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如何用AI課堂評價促教師成長

http://www.qdjcjx.com2025年10月21日 10:16教育裝備網(wǎng)

  當前,基于人工智能技術的課堂教學評價平臺,已進入多地中小學校園。當區(qū)域或?qū)W校在課堂教學評價里嵌入AI技術時,承載著一種美好的技術假設,即AI能夠助力課堂教學質(zhì)量提升與教師專業(yè)成長。然而,想讓期待的成效發(fā)生,還需要從“為什么評價、評價什么、怎么評價、誰來評價、結(jié)果怎么用”五維框架,進行思考與探究。
  
  為什么評價?
  
  激發(fā)教師成長內(nèi)驅(qū)力
  
  利用基于AI的計算機視覺與自然語言處理的技術優(yōu)勢,可以客觀且準確地統(tǒng)計師生動作與言語;利用AI規(guī)模化觀察與計算的技術優(yōu)勢,可以全面又高效地監(jiān)測與管理全校課堂……因此,有人認為,課堂教學評價嵌入AI技術的目的,是讓評價從主觀到客觀、從經(jīng)驗到數(shù)據(jù)、從模糊到精準。
  
  發(fā)揮AI技術“精準測量”的優(yōu)勢無可厚非,但關鍵不能以AI的技術價值,掩蓋課堂評價應有的教育價值。課堂教學評價,本質(zhì)上是對教師專業(yè)實踐的評價,目的是激發(fā)教師內(nèi)在的成長。內(nèi)驅(qū)動力正是教師成長的最根本要素,即教師要研究自己:上完一堂課,要反思要研究,這堂課目標是什么,哪些學生能夠清楚,不適合哪些學生……內(nèi)驅(qū)動力會促使教師實現(xiàn)不斷的自我發(fā)展。因此,開展基于AI的課堂教學評價,要堅守教師專業(yè)實踐評價的本質(zhì),引導教師利用AI技術認識自己、發(fā)現(xiàn)自己,激發(fā)內(nèi)驅(qū)動力,以產(chǎn)生更持久的課堂優(yōu)化與改進動力,用外因推進內(nèi)因,是開展AI課堂評價的最重要原因。
  
  評價什么?
  
  挖掘“育人證據(jù)”
  
  目前,很多中小學里使用的AI課堂評價系統(tǒng),對課堂中師生動作、話語、表情等外顯行為的采集與計算相當普遍。對外顯行為的分析,是AI技術減輕人類繁重統(tǒng)計工作的切入點,但不應該成為用AI進行課堂教學評價的主體內(nèi)容。
  
  課堂里的師生外顯行為,是連接著前因和后果的中間階段。它是由課前教學設計和課中教學的動態(tài)生成決定,也決定了學生的學業(yè)表現(xiàn)、反映了教師的專業(yè)實踐表現(xiàn)。因此,課堂教學評價的主體內(nèi)容,不能停留于外顯行為本身,還要對行為的前因(課前教學設計、課中教學實施)和后果(學生學業(yè)表現(xiàn)、教師專業(yè)表現(xiàn))進行一體化考慮。這意味著分析課前的教學設計,是否基于課程標準和學習者特征等,恰當?shù)卦O計學習目標、活動、資源、評價等;要分析課中的教學實施,哪些環(huán)節(jié)支持學生核心素養(yǎng)發(fā)展、指向深度學習;要分析課中和課后的學生表現(xiàn),能否讓不同層次的學生都有機會達成學習目標,獲得學習成就,展現(xiàn)出創(chuàng)新精神和合作能力等;要分析教師對于教學的專業(yè)理解,是否能總結(jié)出自己的教學特長、教學智慧、內(nèi)在價值發(fā)現(xiàn)等。將外顯行為和行為相關的前因后果,都作為評價內(nèi)容的有機組成部分,才有可能讓課堂教學評價里,呈現(xiàn)出教師專業(yè)實踐中的“育人證據(jù)”。
  
  怎么評價?
  
  從四個視角探尋師生變化
  
  AI課堂評價系統(tǒng)的核心能力,不應止步于對課堂上諸如學生主動提問次數(shù)、師生互動時長統(tǒng)計、課堂高頻詞分布等海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,更應重視“價值驅(qū)動”,需要穿透統(tǒng)計學的數(shù)值計算,探尋師生的變化,揭示教育學的意義關聯(lián)。具體而言,需要從以下視角落實課堂評價。
  
  一是增值分析的視角。扎實的課堂,應讓學生經(jīng)歷有意義的學習過程,通過課程獲得知識提升、能力鍛煉以及積極的情感體驗。基于課堂教學評價系統(tǒng),可采集學生課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù),如收集學生在特定學習周期內(nèi)(如學期或單元的始末)、特定學科(單一學科或多個關聯(lián)學科)的學業(yè)表現(xiàn)數(shù)據(jù),通過計算和解讀基于特定標準的目標增量,判斷學生的學業(yè)變化。
  
  二是關聯(lián)分析的視角。充實的課堂,需覆蓋全體學生,確保不同水平的學生均能通過教學實現(xiàn)進步。可基于多模態(tài)分析技術支持的課堂評價系統(tǒng),分析課堂中的學生言語、面部表情等,判斷全體學生的參與度;用基于大模型的文本分析,對學生的小組發(fā)言等數(shù)據(jù)開展分析,判斷特定學生是否發(fā)生深度學習;再將全班學生的學習參與度,和每一名學生的學習深度關聯(lián)分析,判斷課堂教學效率。
  
  三是對比分析的視角。豐實的課堂,應是動態(tài)的、開放的,允許生成新知識、新資源。可結(jié)合AI教學設計分析與AI教學實錄的分析結(jié)果,對比某節(jié)課的課前教學設計,與課中教學實施中有哪些差異,涌現(xiàn)出了哪些前期設計里不曾出現(xiàn)的新問題與新觀點,出現(xiàn)了怎樣的生成性資源,以判斷課堂的動態(tài)與開放性,挖掘教師的教學智慧。
  
  四是跟蹤分析的視角。平實的課堂,應回歸日常教學的本質(zhì)。用AI技術進行課堂分析,要避免為追逐漂亮的數(shù)據(jù),而陷入“教學表演”的陷阱。因此,要為教師提供更多常態(tài)化使用AI分析的機會,支持教師用真實的分析證據(jù),對自己的教學進行跟蹤分析,在持續(xù)的過程性分析過程中,判斷自身的真實教學能力和學生的真實狀態(tài)。
  
  誰來評價?
  
  采用人機協(xié)同評價
  
  反思性實踐,是教師專業(yè)成長的重要方式,是教師形成教育智慧的重要手段。若基于AI的課堂教學評價反饋中,僅用教學設計文本和教學視頻作為輸入,采用提前預置的分析指標作為評價標準,由AI自動生成分析結(jié)果,以及教學改進建議的評課報告,會產(chǎn)生“機器進—機器出”的評價怪象,將人排除在評價回路之外。
  
  人在回路,源于面向工程的優(yōu)化設計思想,本意是表述人在設計迭代中的參與,目的是利用人比機器更善于進行綜合且模糊判斷的優(yōu)勢,將人工經(jīng)驗與自動優(yōu)化相結(jié)合,使優(yōu)化結(jié)果符合工程實踐要求的同時,提高優(yōu)化效率。因此,若要AI課堂評價服務教師的專業(yè)成長,更需要采用人在回路的人機協(xié)同評價主體。由機器發(fā)揮技術優(yōu)勢,客觀化、規(guī)模化、精準化、多模態(tài)分析課堂,而人類教師處于回路之中,前期明確評價目標,中期圍繞特定維度開展協(xié)同分析,后期結(jié)合分析結(jié)果,對專業(yè)實踐行為與結(jié)果進行深度洞察,在人機協(xié)同評價回路中自我發(fā)現(xiàn)、自我超越,開展內(nèi)驅(qū)式教學改進。
  
  結(jié)果怎么用?
  
  激發(fā)“群智涌現(xiàn)”
  
  已有研究表明,教師在與同事以及實踐共同體的協(xié)商互動中,可加大知識生成的可能性。相較于教師應用AI課堂教學評價報告開展自主反思與改進的過程,基于集體教研的合作溝通,不僅會獲得他人的經(jīng)驗與知識,更會因為不同教師對主題的認知程度、分析視角與實踐智慧等差異而產(chǎn)生沖突,進而通過意義協(xié)商與群體反思,豐富對于課堂復雜性的理解,推動教師將“個人的反思”轉(zhuǎn)向“群體智慧”。
  
  教師在個體反思與集體學習中,通過觀點表達、意義協(xié)商等,將個體層面的知識社會化,進而形成領域內(nèi)的智慧積累,帶動教師群體實現(xiàn)高質(zhì)量的專業(yè)發(fā)展。
  
  課堂教學評價是教育教學評價的重要組成,也是促進教師個體發(fā)展和群體成長的主要方式。智能時代,讓人機協(xié)同的AI課堂教學評價,激發(fā)教師內(nèi)驅(qū)式專業(yè)成長,成為人工智能助推高質(zhì)量教師隊伍建設的突破點。
  
  (作者孫眾系首都師范大學教授、教育部基礎教育信息化教學指導委員會委員,韓碩系北京市海淀區(qū)教師進修學校教研員)

(來源:《中國教育報》 )
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